获奖项目名称：

滨海核电厂厂址环境腐蚀数据集成分析与工程应用

第一完成单位：

苏州热工研究院有限公司

项目联系人：

刘洪群

联系人电话：

15952408389

联系人邮箱：

liuhongqun1983@163.com

项目简介：

  当前我国正处于大批量核电机组开工建设的高峰期，至2025年已连续三年实现年均核准机组数量超10台，新建、在建机组对核电厂长寿命安全保障及配套设计技术方法的需求极为迫切。核电厂厂区环境腐蚀性不仅决定核电厂设备系统的服役安全水平与腐蚀性风险级别，还是开展在役设备设施腐蚀评价的核心依据，以及开展设备设施腐蚀寿命预测的必要基础。然而，目前国内外缺乏系统的核电厂腐蚀数据积累与标准化评价方法，直接导致核电厂设计、运维环节的腐蚀设计、腐蚀控制、腐蚀评估缺乏腐蚀基础数据和科学理论支撑，这一行业痛点亟待解决。
  本项目聚焦滨海核电厂厂址环境腐蚀性问题，建立了国内核电厂典型厂址环境从腐蚀基础数据库、腐蚀评估模型、腐蚀检测技术到工程应用的全链条体系，研究内容包括以下方面：
  （1）积累了我国从第一台原型压水堆秦山核电厂到批量推广的三代华龙一号机组建造及服役至今30余年58台机组50余万条腐蚀数据，掌握了碳钢、不锈钢、涂层、衬胶等核电典型材料的腐蚀老化规律，解决了我国核电机组在防腐设计选材数据依据缺失、服役机组缺少腐蚀评价底层判据，机组延寿缺少底层数据支撑的难题。
  （2）明晰了典型金属材料、防护材料在核电厂厂址环境服役年限与腐蚀老化等级的关联性，构建了金属材料的腐蚀速率预测模型，以及高分子防护材料的老化寿命预测模型，解决了服役电厂系统设备寿命预测和寿期管理的难点。
  （3）开发了系列的设备设施腐蚀数据获取技术，突破性地解决了腐蚀失效的精准预测、难达区域状态的自动化检测评估，实现了核电装备腐蚀/老化防控从被动应对到主动预测、从经验判断到精准决策、从人工作业到智能安全的根本性转变，保障了机组核安全与运行可靠性。
  （4）建立了国内首个核电全寿期腐蚀管理平台，集成了核电典型材料及防护材料环境腐蚀数据库，通过多模态融合与强化学习等人工智能方法，实现典型失效模式的多维模拟、定量评估与动态寿命预测，支撑核电设备延寿决策与风险最优管理，并推动企业管理的数字化、智能化。
  项目成果发表论文49篇，授权专利/软著15项，主/参编国家和行业标准11项，项目研究成果为国内在建、在运核电机组材料的储存、保养、安装、成品保护，重大腐蚀设计改进、防腐维修策略制定、寿命预测、大纲优化、机组延寿等提供科学数据及技术支持，为设备的老化全寿期管理提供管理与决策依据，避免核安全重大设备的老化失效与更换风险，为电厂节约重大设备老化维修与更换成本。推动我国核电腐蚀控制从“被动应对”向“主动防护”的战略性转型，经济效益累计超过40亿元，产生了重要的学术价值、工程效益和广阔的推广前景。