1. 主要技术内容
截止至2024年中海油在运行的自营及合作管道共430多条，总长度超过了八千公里，其中大部分输送物流含水、CO2、H2S等高腐蚀性介质，海底管道面临很大的内腐蚀风险。
自主研发了海底管道内腐蚀智能预警平台，并成功将软件系统集成嵌入现有海管完整性管理平台系统。首次开展了海管各类动静态数据的大数据分析和应用，采用机器学习方法针对影响海底管道安全的关键性数据，建立关键数据的关联关系和数学计算模型，实现内部局部腐蚀及保温层失效智能预警，建立海底管道智能预警平台，为全海域海底管道失效预测、维修预警等完整性管理工作提供了重要的支撑工具，创新实现海底管道数字化智能管理，迈出了海底管道管理从数字化到智能化的关键第一步。
2. 技术经济指标
根据项目委托方出具的应用证明：海管内腐蚀及保温层失效智能预警平台运行稳定，已应用于五个分公司海管日常维护管理，保障海管的安全运行，用户反馈应用效果良好。通过该智能预警平台，提高海底管道管理的专业化水平，可大大减少海管运维人员投入工时，可提前预知海管内腐蚀风险，并采取应对措施避免海管内腐蚀穿孔泄漏事故，保障海管的本质安全，经济及社会效益显著，间接经济效益上亿元。
3. 应用推广及效益
海底管道是海洋油气开发主动脉，按照海管完整性管理“源头防、过程控、系统管、重点治”的总体思路，海底管道内腐蚀智能预警平台在“过程控”和“系统管”起到了重要的指导作用，具有广泛的推广应用价值，通过管理措施细化和风险管控能力提升，实现管道“长寿命、不泄漏”的目标，确保海上油气田安全环保生产。