“智能腐蚀控制”分会场介绍

随着材料基因工程研究领域的不断壮大，材料智能技术的发展为腐蚀科学的研究范式带来变革性突破。其中，基于先进计算的材料模拟仿真弥补了传统实验技术的不足，已成为阐明原子和分子水平腐蚀机制不可或缺的手段。高通量和自动化实验技术可显著加速耐蚀材料的筛选及其在复杂/耦合影响因素下的腐蚀评价。以数据为驱动的人工智能技术，实现材料腐蚀行为的高效预测和成分工艺的智能化设计，与传统“试错式”研究方法相比大幅度缩短了腐蚀评价周期，降低了材料研发成本。借助这些颠覆性技术，下一代耐蚀材料将具有更高的环境适应性和环境响应能力，在更加复杂极端的服役环境下实现更加高效、持久和绿色低碳的腐蚀防护。

本分会场聚焦“智能腐蚀控制”，包括但不限于腐蚀原子/分子尺度先进计算、腐蚀高通量/自动化实验、基于人工智能的腐蚀分析预测，以及智能耐蚀新材料设计与应用等研究主题。

npj Materials Degradation期刊将于近期发布“智能腐蚀控制”专题，并就相关主题征集投稿。

分会场联系人：马菱薇

电子邮箱：mlw1215@ustb.edu.cn

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分会场联系人：富忠恒

电子邮箱：fuzhongheng@ustb.edu.cn

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分会场主席介绍

Ivan Cole，澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授。研究方向是通过计算材料建模和高通量实验发现新材料和新工艺并应用与腐蚀防护、生物相容性表面。Ivan Cole教授在学术界和工业界拥有超过30年的研究经验，是腐蚀科学和多尺度腐蚀建模领域公认的世界领导者。他发表了超过265篇高水平期刊论文。h因子为54，引用次数超过10000次，拥有10多项专利。

张达威，北京科技大学新材料技术研究院教授，国际合作与交流处处长，国家材料腐蚀与防护科学数据中心常务副主任，北京材料基因工程高精尖创新中心副主任，美国材料性能与保护协会会士、国际顾问委员会主席，Corrosion Science副主编，npj Materials Degradation、MGE Advances等10本国际期刊编委，以及ISO微生物腐蚀领域全球召集人。主要从事智能耐蚀材料技术方面的研究工作，包括智能防腐涂层、微生物腐蚀与防护、人工智能驱动的耐蚀材料设计等，发表SCI论文200余篇，引用13000余次（h因子62），入选2023中国高被引学者；获得国家级青年人才称号、材料基因工程青年科学家奖（一等奖），以第一完成人获中国腐蚀与防护学会自然科学一等奖和冶金科学与技术二等奖。